Μάθημα : DIG4FUTURE - Erasmus+

                                  ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ 2022-23

Σχέδια Μαθημάτων 2022-23

Εδώ θα βρείτε τα σχέδια μαθημάτων που αφορούν την υλοποίηση του προγράμματος κατά το σχολικό έτος 2022-23, επικαιροποιημένα με το νέο υλικό.

Το βίντεο της 1ης Επιμορφωτικής Συνάντησης στις 31/10/22 θα το βρείτε ΕΔΩ

Ερωτηματολόγιο Επιμορφώσεων

https://forms.gle/bqhqCz1AibZGKyhu9

Φόρμα Καταγραφής Ημερολογίων (Logbook)

https://forms.gle/YEoJwrR69YzPUmq29

Στον σύνδεσμο ΕΔΩ

μπορείτε να μοιράζεστε μαζί μας υλικό (σελίδες, βίντεο κλπ) που χρησιμοποιήσατε στο μάθημα σε κάποια θεματική ενότητα.

Εδώ θα βρείτε δραστηριότητες που έχουν μεταφραστεί στα ελληνικά.

Εδώ μπορείτε να βρείτε υλικο που δημιουργησαν και μοιράστηκαν οι συνάδελφοι μαζί μας κατά τη σχολική χρονιά 2021-22

Σελίδα του Έργου DIG4FUTURE

https://www.dig4future.eu/Wordpress/

                                          ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ 2021-22

Ημερολόγιο Εκπαιδεύσεων

Το ημερολόγιο εκπαιδεύσεων έχει μετατραπεί σε ηλεκτρονική μορφή τόσο για διευκόλυνση δική σας στη σύνταξη και αποστολή, όσο και για διευκόλυνση δική μας για αρχειοθέτηση.

Kick-off meeting (22/11/2021)

Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη

Αυτή η ενότητα εισάγει τις βασικές έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης, ξεκινώντας από τη συζήτηση των πραγματικών εφαρμογών της τεχνολογίας που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη και την παρουσίαση των διαφορετικών τομέων που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη.

• Ορισμός της Τεχνητής Νοημοσύνης
• Διεπιστημονικότητα της ΤΝ
• Αναγνώριση της ΤΝ

Πώς λειτουργεί η ΤΝ;

Η δεύτερη ενότητα αποτελεί μία εισαγωγή στον τρόπο λειτουργίας της Τεχνητής Νοημοσύνης με έμφαση στην επεξήγηση εννοιών, όπως οι αλγόριθμοι και η μηχανική μάθηση. Επιπλέον, η ενότητα περιγράφει τον τρόπο με τον οποίο εκπαιδεύονται και συμπεριφέρονται τα συστήματα ΤΝ, ενώ παράλληλα παρουσιάζει στους/στις εκπαιδευτικούς βασικές έννοιες προγραμματισμού, όπως οι εντολές if-else.

•  Αλγόριθμοι και στάδια μηχανικής μάθησης
• Αναγνώριση προσώπου και βασικές έννοιες προγραμματισμού

Ο κόσμος της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ)

Η ενότητα αναφέρεται σε εφαρμογές ΤΝ και μηχανικής μάθησης που κυκλοφορούν ήδη στην αγορά ή που θα είναι διαθέσιμες στο άμεσο μέλλον. Οι δραστηριότητες επικεντρώνονται σε μία κριτική και ειλικρινή συζήτηση σχετικά με το τι μπορεί να επιτευχθεί χάρη στην ΤΝ και τη μηχανική μάθηση, τι εξακολουθεί να απέχει πολύ από το εφικτό στον εν λόγω τομέα και στο γεγονός ότι η ΤΝ μπορεί να επηρεάσει τόσο θετικά όσο και αρνητικά την κοινωνία.

•  Εφαρμογές της ΤΝ στον πραγματικό κόσμο
•  Ηθική της ΤΝ

Η ζωή στο διαδίκτυο

Η ενότητα επικεντρώνεται στην εκμάθηση των χαρακτηριστικών της διαδικτυακής επικοινωνίας και της ανταλλαγής πληροφοριών μέσω των κοινωνικών δικτύων υπογραμμίζοντας τον ρόλο που διαδραματίζει η ΤΝ. Εξετάζει έννοιες όπως η ιδιωτικότητα, η ανωνυμία και η εμπιστευτικότητα και κατανόηση του όρου «ψευδείς ειδήσεις» (fake news). Η ενότητα ασχολείται επίσης με την έννοια του αμοιβαίου σεβασμού στην επικοινωνία στο διαδίκτυο θίγοντας το ζήτημα της διαδικτυακής ρητορικής μίσους.

• Γνώσεις στο διαδίκτυο: παραπληροφόρηση, ψευδείς ειδήσεις, διασταύρωση πληροφοριών και κριτική σκέψη
• Ιδιωτικότητα, ανωνυμία και εμπιστευτικότητα στις διαδικτυακές αλληλεπιδράσεις
• Ευκαιρίες συμμετοχής και δέσμευσης που σχετίζονται με την ΤΝ (ψηφιακή πολιτειότητα)

Οι εκπαιδευτικοί θα σχεδιάσουν και θα εφαρμόσουν πρωτότυπες ομαδικές εργασίες με βάση τα θέματα που συζητούνται στις ενότητες και ανταποκρίνονται στα ενδιαφέροντα και τις ανάγκες της συγκεκριμένης τάξης. Τα έργα θα σχεδιαστούν και θα προγραμματιστούν με τους μαθητές διασφαλίζοντας την ενεργό και ουσιαστική συμμετοχή τους.